IBM Db2 是一款为全球关键业务负载而构建的企业级数据库，支持云、混合或本地部署，可助力在所有环境中实现低延迟事务和实时分析。基于数十年来在数据安全、治理、可扩展性和可用性方面的创新，IBM Db2 为数据库管理员、企业架构师和开发人员提供了一个单一引擎，以实现：

• 构建： 在迁移到混合部署时实现持续可用性和零停机时间，并在任何云上构建下一代关键任务应用程序。
• 简化： 支持所有现代数据类型、工作负载和编程语言，简化开发。
• 支持： 通过支持开源格式（如 Apache Iceberg），实现更快、更安全的跨团队数据和元数据共享。
• 部署： 通过与 IBM watsonx 最佳集成，实现机器学习 (ML) 功能和内置生成式人工智能 (AI) 的大规模部署。

核心功能和业务场景：

• 云原生数据库 (IBM Db2 Database)： 随时随地访问的云原生数据库上部署、开发和运行，支持各种规模和复杂性的交易。现在可在 Amazon RDS 上使用。
• 关键任务分析和 AI 工作负载 (IBM Db2 Warehouse)： 利用各类数据，运行关键的分析和 AI 工作负载。通过与 IBM watsonx.data 集成，可以在任何地方扩展 AI 工作负载。
• 企业级高级数据查询 (IBM Db2 Big SQL)： 使用企业级混合 ANSI 兼容的 SQL-on-Hadoop 引擎，跨云数据湖和 Hadoop 实现数据查询。
• 工作负载管理和监控 (IBM Db2 Tools)： 使用面向开发人员和数据库管理员 (DBA) 的 Db2 工具套件改善数据库管理并优化查询性能。
• 赋能下一代 AI 助手： 使数据可用、安全且可扩展，帮助开发人员构建 AI 驱动的应用程序和助手。
• 构建新的云原生应用： 在任何云上构建具有高并发性、安全性、灵活扩展性和低延迟事务的云原生应用程序。
• 现代化关键业务 Web 和移动应用程序： 利用 Db2 在云端的同等兼容性，将关键应用程序现代化以进行混合云部署。
• 增强实时运营分析和洞察力： 通过持续的数据摄取、内存处理和数据库内分析来实现实时仪表板、商业智能和报告。
• 安全数据共享： 支持 Apache Iceberg 开放表格式，通过单一入口访问和共享所有 AI 数据，并支持治理和沿袭。
• 内置机器学习： 使用 SQL、Python 和 R 在数据库引擎内直接构建、训练、评估和部署 ML 模型，无需移动数据。

部署选项：

• 云托管服务： 在 IBM Cloud 和 Amazon Web Services (AWS)（包括 RDS）上作为完全托管的、有 SLA 支持的服务部署 Db2。
• 云托管容器： 在云托管的 Red Hat® OpenShift® 或 AWS 和 Microsoft Azure 上的 Kubernetes 服务上将 Db2 作为容器启动。
• 自管理基础设施或 IaaS： 在内部部署基础设施或基于云的基础设施服务上以传统方式安装 Db2。

所获奖项和认可：

• 在 Gartner Peer Insights 的“客户之声：云数据库管理系统”报告中，IBM Db2 被评为 2024 年“客户选择”供应商。
• 在 2024 年 G2 春季报告的“数据仓库”类别中获得最高评级。
• 在 TrustRadius 的“关系数据库、DBaaS、数据仓库和云数据仓库”类别中获得最高评级。